这门课面向以电商为主要工作场景、平时主要使用 Word、Excel 和 PPT 的学员。不要求先掌握编程。

学完以后，应该能够面对一项自己的工作，判断哪些环节适合 AI，哪些环节应该形成 Skill，哪些环节应该使用代码、公式或其他自动化工具。

这门课不是教学员背工具名称，也不是让学员把案例原样复制回去。这门课教的是判断方法和建立工作流程的能力。

先记住三条边界

工作特征	优先考虑	电商工作中的例子
材料很乱，表达方式不统一，需要理解语义	AI	整理会议记录、归类商品评论、改写通知
步骤稳定，但每次仍然需要理解文字和场景	Skill 驱动 AI	根据旧通知、本次信息和检查清单生成新通知
输入、步骤和输出都已经完全确定	代码、公式或自动化工具	合并固定字段、计算金额、按规则重命名文件

Skill 可以先理解为一份写给 AI 的、可以反复使用的工作说明书。Skill 仍然使用 AI，因此结果仍然需要检查。代码更适合每次都必须得到同样结果的确定步骤。

这门课反复使用的工作方法

1. 发现一项经常重复的工作。
2. 说清会给 AI 什么输入。
3. 说清希望得到什么输出。
4. 写出 3～5 条合格标准。
5. 尽量写出已经知道的中间步骤。
6. 让 AI 处理不确定的部分，人工检查结果。
7. 方法稳定后，将它保存成 Skill、代码或混合流程。

一个贯穿课程的例子

课程内容本身就是一个 AI 写文档的例子。先通过语音输入记录讲师的想法，由语音输入工具整理口语；再将整理后的内容交给 AI Agent，检查前后逻辑，最后形成课程大纲和教学文档。

学员不需要原样复制这个流程。应该观察自己的通知、报表、PPT、商品评论或店铺后台数据，找到一个真正需要反复处理的工作。

本节任务

写下一项自己经常重复的工作。只需先写一句话，不需要立即设计技术方案。

完成标准

• 这项工作来自真实的电商工作。
• 它至少发生过两次，或者今后仍然会发生。
• 可以明确说出最终要交付什么。

暂时不要做的事

• 不要因为学习 AI 而上传未经允许的客户、订单、员工或企业数据。
• 不要把 API Key 写进截图、文档、群聊或公开仓库。
• 不要让 AI 直接发布、付款、删除数据或修改真实业务设置。

下一节将把这项工作拆成输入、输出和合格标准。