面向电商人的 AI 工作指南

招募你的
硅基下属。

不把你训练成程序员,也不让你照抄一套案例。我们从电商工作中每天都要处理的文档、Excel 和 PPT 开始,学会判断 AI 的强项与边界,并建立自己的工作流程。

从第 0 章开始 2 节已公开,视频按优先级补录
由数据、文档和图表构成的硅基下属控制台
SYS_01Silicon
Workforce
online

8 月 25 日进度

课程主线定稿,
首批正文公开。

已把今天讨论的学习目标、AI 与 Skill/代码的边界、输入输出契约和内测作业写入课程;账号登录与学习进度也已接入。AI 视频编辑已列为待研究课节。

25 节计划内容2 节正文公开登录与进度已接入视频编辑待研究

课程更新

已上线

最近更新
记录。

今天刚刚更新

最后一次内容更新:

  1. 发布 8 月 25 日课程大纲、首批正文和学员进度功能songlihua 2026年8月25日
  2. 清理示例课程并补充课程编写指南songlihua 2026年8月14日
  3. 添加首批课程内容songlihua 2026年8月14日

不是工具清单

让 AI 接住脏输入,
让流程沉淀下来。

AI 适合整理含糊、零散和需要理解的输入。做法稳定后,把它凝固成 Skill;规则完全确定后,再交给公式、代码或自动化。每节都用电商工作检验这套判断。

CORE
ROLES

四类高频工作
先练成可复用能力。

01

文档与 Word

沿用过往通知、方案和公文的格式,让 AI 负责改写与填空。

02

Excel 与数据

集中接入店铺和各类后台数据,再按明确问题完成整理与分析。

03

PPT 与表达

保留现有模板与版式,用一套可重复的方法扩写汇报。

04

工作流判断

分清什么交给 AI、什么沉淀成 Skill,什么适合公式或代码。

CURRICULUM ARCHITECTURE

不是训练你当程序员,
是帮你招到能干活的 AI。

25 节计划内容。每节都会标出适合的基础;文字、示例和可复制模板先行。

BLOCK 00 / BEFORE START

先准备工具,再完成第一次成功

面向只会 Word、Excel 和 PPT 的电商从业者。先说清账号、API 与安全边界,不把安装问题留给学员自己猜。

  1. 00

    课程说明:这门课要教会什么

    不照抄案例;学会判断什么适合 AI,并建立自己的工作流程。

    已发布
  2. 01

    学习前准备:Codex、备选工具与 API

    以 Codex 账号登录为默认路线;API 按需申请,DeepSeek Harness 作为进阶备选。

    图文待补
  3. 02

    第一次成功:用旧通知生成新通知

    提供历史模板、本次信息和核对清单,完成一次可验收的改写。

    零基础可做
BLOCK 01 / WORKFLOW THINKING

先把工作说清楚,再调用 AI

学会定义输入、输出和合格标准。AI 负责不确定的理解与探索,稳定方法再形成 Skill、代码或混合流程。

  1. 03

    AI 的强项与弱项

    理解 AI 擅长处理模糊、不规则和需要语义判断的材料,同时必须人工复核。

    必懂概念
  2. 04

    输入、输出与合格标准

    输入写清字段与含义,输出写清内容与 3~5 条合格标准。

    已发布
  3. 05

    什么交给 AI,什么交给 Skill 或代码

    语义模糊但方法稳定的任务适合 Skill;规则完全确定的任务优先使用代码。

    经营判断
  4. 06

    上下文与 AI 记忆

    理解 AI 为什么会忘、会误解,以及如何给长期项目保留必要背景。

    必懂概念
  5. 07

    把一次成功的对话变成 Skill

    把输入、固定规则、可变信息和检查项写成可复用的 AI 工作说明书。

    零基础可做
  6. 08

    从 Skill 走向代码或混合流程

    不要让 AI 重复猜已经确定的步骤;代码控制流程,AI 只处理模糊环节。

    进阶可选
  7. 09

    费用、数据安全与人工复核

    看懂订阅和 API 费用,保护密钥、客户资料和企业数据,对高风险结果保留人工判断。

    必须学习
  8. 10

    Vibe Coding 的价值与边界

    通过自然语言让 AI 协助搭小工具,先验证业务价值,再考虑工程实现。

    零基础可做
BLOCK 02 / E-COMMERCE PRACTICE

把方法放进电商人每天的工作

案例用来展示思考方法,不要求学员原样复制。学员应将相同方法迁移到自己的文档、报表和汇报中。

  1. 11

    Word 与日常文档

    根据过往通知、方案和公文,保留格式与语气,替换本次信息。

    零基础可做
  2. 12

    语音输入到可发布文档

    语音输入工具先整理口语,AI Agent 再整理结构、补齐要点并生成文档。

    零基础可做
  3. 13

    Excel 与多后台数据集中

    先统一字段、口径和时间范围,再合并店铺后台与广告后台导出数据。

    零基础可做
  4. 14

    有目的的数据分析

    先说清想回答的问题,再定义输入字段、输出指标、分析内容和验收标准。

    经营判断
  5. 15

    PPT 模板扩写

    保留现有模板的视觉系统,用明确结论、数据和页面任务扩写汇报。

    零基础可做
  6. 16

    AI 视频编辑:从原始素材到可发布视频

    先明确素材、发布平台和合格标准,再研究脚本整理、字幕、粗剪、画面补充、封面与导出检查。

    待研究
  7. 17

    资源笔记与双向关联

    记录网址、用途、优缺点和业务关联;以便于检索为目标,不为复杂概念而复杂。

    可选案例
  8. 18

    自媒体长期状态页

    用状态指标、选题库和写作资源展示一个没有终止日期的个人领域。

    可选案例
  9. 19

    浏览器后台、数据采集与权限边界

    区分接口直连、Agent 可见操作和代码自动化,在有权访问的范围内获取数据。

    进阶可选
BLOCK 03 / BETA ASSIGNMENT

用自己的需求完成作业

内测作业不要求照着案例搭出一样的系统。学员需要从自己的电商工作中选择一个需求,展示对 AI 边界和工作流程的判断。

  1. 20

    提出一个真实工作需求

    不由系统替学员生成问题;主动发现重复工作也是学习目标。

    内测作业
  2. 21

    定义输入和输出

    输入数据需要写清字段;输出报告需要写清必须包含的指标、内容和结论。

    必填
  3. 22

    写出 3~5 条合格标准

    样本可以暂时不提供,但必须说清什么样的输出才算能用。

    必填
  4. 23

    写下已知步骤与未知问题

    不要求估算完整工程时间;尽量写出已经想到的流程,并标明暂时不知道的部分。

    必填
  5. 24

    判断 AI、Skill、代码或混合路线

    学员先做一次自己的判断;内测阶段由讲师查看作业并单独沟通。

    人工反馈

共同设计课程

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