文档与 Word
沿用过往通知、方案和公文的格式,让 AI 负责改写与填空。
面向电商人的 AI 工作指南
不把你训练成程序员,也不让你照抄一套案例。我们从电商工作中每天都要处理的文档、Excel 和 PPT 开始,学会判断 AI 的强项与边界,并建立自己的工作流程。
8 月 25 日进度
已把今天讨论的学习目标、AI 与 Skill/代码的边界、输入输出契约和内测作业写入课程;账号登录与学习进度也已接入。AI 视频编辑已列为待研究课节。
课程更新
已上线今天刚刚更新
最后一次内容更新:
不是工具清单
AI 适合整理含糊、零散和需要理解的输入。做法稳定后,把它凝固成 Skill;规则完全确定后,再交给公式、代码或自动化。每节都用电商工作检验这套判断。
四类高频工作
先练成可复用能力。
沿用过往通知、方案和公文的格式,让 AI 负责改写与填空。
集中接入店铺和各类后台数据,再按明确问题完成整理与分析。
保留现有模板与版式,用一套可重复的方法扩写汇报。
分清什么交给 AI、什么沉淀成 Skill,什么适合公式或代码。
CURRICULUM ARCHITECTURE
25 节计划内容。每节都会标出适合的基础;文字、示例和可复制模板先行。
面向只会 Word、Excel 和 PPT 的电商从业者。先说清账号、API 与安全边界,不把安装问题留给学员自己猜。
不照抄案例;学会判断什么适合 AI,并建立自己的工作流程。
以 Codex 账号登录为默认路线;API 按需申请,DeepSeek Harness 作为进阶备选。
提供历史模板、本次信息和核对清单,完成一次可验收的改写。
学会定义输入、输出和合格标准。AI 负责不确定的理解与探索,稳定方法再形成 Skill、代码或混合流程。
理解 AI 擅长处理模糊、不规则和需要语义判断的材料,同时必须人工复核。
输入写清字段与含义,输出写清内容与 3~5 条合格标准。
语义模糊但方法稳定的任务适合 Skill;规则完全确定的任务优先使用代码。
理解 AI 为什么会忘、会误解,以及如何给长期项目保留必要背景。
把输入、固定规则、可变信息和检查项写成可复用的 AI 工作说明书。
不要让 AI 重复猜已经确定的步骤;代码控制流程,AI 只处理模糊环节。
看懂订阅和 API 费用,保护密钥、客户资料和企业数据,对高风险结果保留人工判断。
通过自然语言让 AI 协助搭小工具,先验证业务价值,再考虑工程实现。
案例用来展示思考方法,不要求学员原样复制。学员应将相同方法迁移到自己的文档、报表和汇报中。
根据过往通知、方案和公文,保留格式与语气,替换本次信息。
语音输入工具先整理口语,AI Agent 再整理结构、补齐要点并生成文档。
先统一字段、口径和时间范围,再合并店铺后台与广告后台导出数据。
先说清想回答的问题,再定义输入字段、输出指标、分析内容和验收标准。
保留现有模板的视觉系统,用明确结论、数据和页面任务扩写汇报。
先明确素材、发布平台和合格标准,再研究脚本整理、字幕、粗剪、画面补充、封面与导出检查。
记录网址、用途、优缺点和业务关联;以便于检索为目标,不为复杂概念而复杂。
用状态指标、选题库和写作资源展示一个没有终止日期的个人领域。
区分接口直连、Agent 可见操作和代码自动化,在有权访问的范围内获取数据。
内测作业不要求照着案例搭出一样的系统。学员需要从自己的电商工作中选择一个需求,展示对 AI 边界和工作流程的判断。
不由系统替学员生成问题;主动发现重复工作也是学习目标。
输入数据需要写清字段;输出报告需要写清必须包含的指标、内容和结论。
样本可以暂时不提供,但必须说清什么样的输出才算能用。
不要求估算完整工程时间;尽量写出已经想到的流程,并标明暂时不知道的部分。
学员先做一次自己的判断;内测阶段由讲师查看作业并单独沟通。